检测公司两项科研项目被认定“达到国际先进水平”

近日，中国公路学会组织专业评价委员会对检测公司自主研发的《低噪声耐久性微表处预防性养护技术研究》、《基于卷积神经网络机器学习方法的路面病害图像自动识别系统的研发》两个科研项目进行评价，两项课题研究成果均被认定为“达到国际先进水平”。

《低噪声耐久性微表处预防性养护技术研究》解决了当前养护工程中微表处材料耐久性差、降噪效果差的技术难题，该成果在荣乌、武荆高速养护维修工程中的成功应用，标志着检测公司在路面病害诊断与修复方案设计、路面新材料与结构研发等专业研究方向取得了突破性进展。

《基于卷积神经网络机器学习方法的路面病害图像自动识别系统的研发》提出了VAE变分自动编码图像增强技术，研发了多模型融合的路面病害图像识别算法，解决了路面病害精细特征难以提取的行业技术难题，实现了多场景下不同路面病害的同步识别。该研究成果已在京沪、荣乌、济青等高速路面检测中成功应用。路面病害图像自动识别系统的研发与应用，提高了病害识别的准确率和效率，实现了路面技术状况的快速评定，是检测公司在新型检（监）测装备与技术研发上的重大突破，对推动高速集团养护管理的精细化、信息化、智能化具有重要意义。

下一步，检测公司将充分发挥人才、技术、平台优势，瞄准行业前沿、强化科技攻关，加强科研成果转化力度，保障公路通行能力和服务水平，助力高速集团“六型山高”建设。